Red Sift Radar

Individua e risolvi i problemi 10 volte più velocemente

La piattaforma Red Sift Radar integra l’intelligenza internet-scale, le migliori strategie ed esperienze di cybersicurezza e il Modello linguistico di grandi dimensioni (Large Language Model, LLM) al fine di fornire ai team IT e ad ogni addetto alla sicurezza informatica informazioni cruciali per colmare le lacune di security di un’azienda, così che non possano venire sfruttate dagli hacker.

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Dal controllo alla strategia: Endpoint Central compie 20 anni

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[Brochure] Red Sift Overview

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Come funziona Red Sift Radar?

Con Red Sift Radar, i team di sicurezza possono rilevare tutti i rischi di sicurezza per l’azienda, prevenire le misconfigurations, classificare asset, individuare e bloccare attività sospette senza aggiungere personale aggiuntivo. Grazie infatti alla combinazione di intelligence internet-scale, strategie di cybersicurezza e Large Language Model (LLM), inseriti direttamente nei flussi di lavoro esistenti, fornisce informazioni cruciali per colmare le lacune di sicurezza in relazione a e-mail, domini e asset pubblici prima che queste ultime possano essere sfruttate. Grazie all’integrazione con Red Sift OnDMARC, Radar è il primo assistente LLM incorporato in un’applicazione DMARC automatizzata, in grado così di fornire risposte in tempo reale a specifiche query relative alla posta elettronica e diagnostica su misconfigurations in pochi secondi.

Cosa consente Red Sift Radar?

Migliorare le operazioni di sicurezza grazie all’intelligenza artificiale

Risparmiare tempo

Risolvere i problemi di sicurezza 10 volte più velocemente

Migliorare la postura di security aziendale

Utilizzare le intuizioni basate sul LLM e sulla comprensione contestuale per ricevere indicazioni personalizzate su specifici problemi

Semplificare i flussi di lavoro

Eliminare le attività manuali e la raccolta dei dati

Aumentare le competenze più velocemente

Consentire non solo ai tecnici IT di gestire rapidamente e con semplicità la risoluzione dei problemi di sicurezza